وبلاگ کلابیوم

از زمان تأسیس DeepSeek در سال ۲۰۲۳، این شرکت مدل‌های مختلفی از هوش مصنوعی را برای کدنویسی، پردازش زبان طبیعی، استدلال پیشرفته و پردازش تصویر منتشر کرده است. با هر نسل جدید، دیپ سیک تلاش کرده است تا عملکرد مدل‌ها را بهبود داده و هزینه‌های آموزشی را کاهش دهد. در ادامه، مهم‌ترین مدل‌های منتشرشده توسط این شرکت را بررسی می‌کنیم:

۱.  DeepSeek Coder (نوامبر ۲۰۲۳)

اولین مدل متن‌باز که به‌طور ویژه برای کدنویسی و توسعه نرم‌افزار طراحی شد. این مدل، اولین تلاش دیپ سیک برای رقابت با ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی مانند GitHub Copilot و Code Llama بود.

۲. DeepSeek LLM (دسامبر ۲۰۲۳)

اولین مدل همه‌کاره که توانایی انجام طیف گسترده‌ای از وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) را داشت. این مدل، رقیب مستقیم مدل‌های اولیه GPT و Gemini محسوب می‌شد.

۳. DeepSeek-V2 (می ۲۰۲۴)

نسخه دوم مدل LLM دیپ سیک که تمرکز آن بر بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های آموزش بود. این مدل کارایی بالاتری نسبت به نسل قبلی خود داشت.

۴. DeepSeek-Coder-V2 (ژوئیه ۲۰۲۴)

مدلی پیشرفته‌تر برای کدنویسی که دارای ۲۳۶ میلیارد پارامتر و پنجره زمینه‌ای ۱۲۸۰۰۰ توکن است. این مدل توانایی پردازش کدهای پیچیده و رفع اشکال پیشرفته را دارد و به یکی از قوی‌ترین مدل‌های کدنویسی متن‌باز تبدیل شد.

۵. DeepSeek-V3 (دسامبر ۲۰۲۴)

مدلی بر پایه معماری ترکیبی (Mixture of Experts – MoE) که دارای ۶۷۱ میلیارد پارامتر و طول زمینه ۱۲۸۰۰۰ توکن است. این مدل یکی از پیشرفته‌ترین نسخه‌های deepseek محسوب می‌شود و توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف را دارد.

۶. DeepSeek-R1 (ژانویه ۲۰۲۵)

این مدل بر پایه DeepSeek-V3 توسعه یافته و تمرکز آن بر وظایف استدلالی پیشرفته است. دیپ سیک R1 از نظر عملکرد به‌طور مستقیم با مدل O1 از OpenAI رقابت می‌کند و یکی از قدرتمندترین مدل‌های ارائه‌شده توسط این شرکت به شمار می‌رود.

۷. Janus-Pro-7B (ژانویه ۲۰۲۵)

اولین مدل پردازش تصویر دیپ سیک که قابلیت درک و تولید تصاویر را دارد. این مدل می‌تواند در تحلیل داده‌های بصری و تولید محتوای گرافیکی هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.